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Meu Workflow está caindo com erro 500 — o que fazer?

Se o seu workflow no n8n está caindo com erro 500, não se preocupe — esse é um erro comum e geralmente está relacionado à sobrecarga de execução ou looping dentro do fluxo.

Atualizado há mais de 2 meses

Principais causas

  1. Looping infinito

    • Quando um workflow chama a si mesmo (direta ou indiretamente), ele pode gerar execuções em loop e acabar sobrecarregando o servidor.

    • Isso faz com que o n8n retorne o erro 500 (Internal Server Error).

  2. Excesso de execuções simultâneas

    • Workflows que disparam muitas execuções em pouco tempo podem ultrapassar o limite de processamento momentâneo da sua infraestrutura.

  3. Nós com processamento pesado

    • Alguns nós, como funções JavaScript complexas, filtros grandes, buscas na internet/varreduras ou integrações externas lentas, podem gerar sobrecarga temporária e causar falhas.


Como resolver

  1. Verifique se há loops no seu fluxo

    • Confira se o webhook, trigger ou outro nó não está chamando o mesmo workflow em sequência.

    • Se necessário, adicione condições de parada (IF / Switch / Set) para evitar repetição infinita.

  2. Monitore a quantidade de execuções

    • Evite que um mesmo workflow seja executado centenas de vezes por minuto.

    • Use delays ou agendamentos para controlar a frequência.

  3. Revise nós pesados

    • Divida workflows muito grandes em fluxos menores.

    • Prefira usar nós de integração prontos (em vez de funções JS complexas) quando possível.

  4. Reinicie o workflow

    • Após corrigir as configurações, salve e publique novamente o fluxo.

    • Isso força o n8n a recarregar o workflow e limpa possíveis travas.

    • Botão de reiniciar dentro do cloudfy.space


Dica extra

Se o erro persistir, você pode:

  • Verificar os logs de execução dentro do painel do n8n.

  • Reduzir o número de execuções simultâneas no painel da Cloudfy.

E se quiser ajuda da comunidade, temos um grupo exclusivo no WhatsApp onde os clientes compartilham soluções e dicas: 👉 Comunidade Cloudfy


🧠 Resumo rápido

O erro 500 geralmente não é um problema na infraestrutura, mas sim no comportamento do workflow, por isso, revisar a lógica e o volume de execuções costuma resolver rapidamente.

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